數據倉庫與數據挖掘技術是由陳京民編撰的一本以數據倉庫、數據挖掘和聯(lián)機分析為核心技術的，既可以作為高等學校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、計算機應用專業(yè)、自動控制專業(yè)以及相關專業(yè)本科生和研究生的教材，也可以作為企業(yè)、事業(yè)單位從事商務智能系統(tǒng)開發(fā)應用工作人員的參考用書。歡迎來綠色資源網下載。

內容簡介：

本書內容翔實，結構清晰，應用性強，介紹了以數據倉庫、數據挖掘和聯(lián)機分析為核心技術的商務智能的基本概念、基本原理、開發(fā)方法、開發(fā)工具、應用領域和管理方法等內容。全書共分為10章，包括商務智能基本概念、數據倉庫開發(fā)模型、數據倉庫開發(fā)應用過程、聯(lián)機分析、數據挖掘基本原理和技術、數據挖掘應用工具、電子商務的智能化、商務智能的管理應用，以及商務智能系統(tǒng)的開發(fā)應用實例等內容。每章后還附有可供讀者自我測試的習題，以幫助讀者對全書的理解。

數據倉庫與數據挖掘技術目錄：

第1章 數據倉庫導論。 

第2章 oracle的數據倉庫設計與使用 

第3章 sql server的數據倉庫設計與使用 

第4章 Delphi中的數據倉庫設計與使用 

第5章 數據倉庫開發(fā)模型 

第6章 數據倉庫開發(fā)應用的階段 

第7章 數據倉庫的開發(fā)過程 

第8章 olap技術 

第9章 數據挖掘技術導論 

第10章 統(tǒng)計類數據挖掘技術 

第11章 知識類數據挖掘技術 

第12章 其他數據挖掘技術和工具 

第13章 數據倉庫的應用與管理