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vasp分子動力學模擬計算軟件

v6.1.0 安裝版 vasp分子動力學模擬計算軟件 網友評分:8

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軟件介紹

軟件標簽: 科研軟件 vasp

vasp分子力學模擬計算軟件對于研究分子領域項目有著非常不錯的使用功能。你可以通過這款軟件來完成模擬計算,讓你獲取更多的數(shù)據(jù)參數(shù)。軟件很好用,而且基本上都是用這個進行模擬。歡迎下載!

vasp計算軟件簡介:

vasp(Vienna Ab-inito Simulation Package)是維也納大學Hafner小組開發(fā)的進行電子結構計算和量子力學-分子動力學模擬軟件包。它是目前材料模擬和計算物質科學研究中十分流行的商用軟件之一。VASP是基于贋勢平面波基組的第一性原理密度泛函計算程序,VASP軟件作為目前國內國際上權威的第一性原理計算軟件,可以研究多種體系,包括金屬及其氧化物、半導體、晶體、摻雜體系、納米材料、分子、團簇、表面體系和界面體系等。

vasp最新版

安裝步驟:

第一步:編譯intel編譯器,這個有好多貼子都講過了。編譯完成后,加載intel fortran編譯器和intel mpi:

source /opt/intel/parallel_studio_xe_2018.1.038/bin/psxevars.sh

source /opt/intel/compilers_and_libraries_2018.1.163/linux/bin/compilervars.sh intel64

source /opt/intel/compilers_and_libraries_2018.1.163/linux/mpi/bin64/mpivars.sh intel64

第二步:準備makefile.include文件,在./arch文件里有一些離子文件,其默認參數(shù)不用修改即可直接編譯。

cp arch/makefile.include.linux_intel ./makefile.include

make all

(等待編譯,大約20分鐘)

make test

軟件特點:

1、計算光譜發(fā)射率、總發(fā)射率關于溫度的函數(shù);

2、黑體輻射關于頻率的函數(shù)。

3、應用Space-time算法在ACFDT/RPA理論層面上自動優(yōu)化原子位置;

4、Moeller-Plesset微擾理論(MP2)得到精確能量;

5、基于Space-time計算極化率,適用于研究大體系;

6、應用Space-time算法(Low Scaling ACFDT/RPA)得到精確的能量、力和聲子譜;

7、新增電子-聲子耦合計算(Zacharias-Giustino方法);

8、新增X-ray吸收光譜(XAS);

9、GUI中添加電場參數(shù);

10、提高NMR計算精確度;

11、新增介電相關雜化泛函(DDH/DSH);

軟件功能:

1、計算材料的激發(fā)態(tài)(GW準粒子修正

2、計算材料的光學性質

3、采用周期性邊界條件(或超原胞模型)處理原子、分子、團簇、納米線(或管)、薄膜、晶體、準晶和無定性材料,以及表面體系和固體

4、計算材料的結構參數(shù)(鍵長,鍵角,晶格常數(shù),原子位置等)和構型

5、計算材料的晶格動力學性質(聲子譜等

6、表面體系的模擬(重構、表面態(tài)和STM模擬

7、計算材料的狀態(tài)方程和力學性質(體彈性模量和彈性常數(shù)

8、計算材料的電子結構(能級、電荷密度分布、能帶、電子態(tài)密度和

9、從頭分子動力學模擬

10、計算材料的磁學性質

更新內容:

1、支持OpenACC的GPU加速計算,可以使用Adaptively compressed exchange使得雜化泛函計算速度提高2-3倍。

2、支持OpenMP和MPI混編。這有利于提高內存使用效率,而且對于大規(guī)模并行加速明顯。VASP5一般使用200核并行效率就很難繼續(xù)提高了。但是用OpenMP和MPI混編的方式可以進行更大規(guī)模的并行計算。

3、支持libxc,這樣可以選擇的泛函就非常多了。VASP5只有有限的一些泛函可以用。

4、電聲耦合計算(Electron-phonon interactions)

5、X-ray absorption near-edge spectroscopy (XANES)計算,目前支持Super-cell core-hole (SCH) method計算方法。

6、新方法機器學習力場,這個功能也是最值得期待的,(Machine Learned Force Fields),具體使用的方法是On-the-fly machine learning force field generation using Bayesian linear regression.

7、constrained Random Phase Approximation(CRPA)

軟件截圖

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