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hadoop權(quán)威指南4中文版介紹

本書結(jié)合理論和實踐,由淺入深,全方位介紹了Hadoop這一高性能的海量數(shù)據(jù)處理和分析平臺。全書5部分24章,第Ⅰ部分介紹Hadoop基礎(chǔ)知識,主題涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介紹MapReduce,主題包括MapReduce應(yīng)用開發(fā);MapReduce的工作機(jī)制、MapReduce的類型與格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介紹Hadoop的運(yùn)維,主題涉及構(gòu)建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介紹Hadoop相關(guān)開源項目,主題涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、Zookeeper。第Ⅴ部分提供了三個案例,分別來自醫(yī)療衛(wèi)生信息技術(shù)服務(wù)商塞納(Cerner)、微軟的人工智能項目ADAM(一種大規(guī)模分布式深度學(xué)習(xí)框架)和開源項目Cascading(一個新的針對MapReduce的數(shù)據(jù)處理API)。

hadoop權(quán)威指南第四版 中文 pdf

hadoop權(quán)威指南第四版目錄

第Ⅰ部分Hadoop基礎(chǔ)知識

第1章初識Hadoop3

1.1數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)!3

1.2數(shù)據(jù)的存儲與分析5

1.3查詢所有數(shù)據(jù)6

1.4不僅僅是批處理7

1.5相較于其他系統(tǒng)的優(yōu)勢8

1.6ApacheHadoop發(fā)展簡史12

1.7本書包含的內(nèi)容16

第2章關(guān)于MapReduce19

2.1氣象數(shù)據(jù)集19

2.2使用Unix工具來分析數(shù)據(jù)21

2.3使用Hadoop來分析數(shù)據(jù)22

2.4橫向擴(kuò)展31

2.5HadoopStreaming37

hadoop權(quán)威指南作者介紹

TomWhite是杰出的Hadoop專家之一。自2007年2月以來,TomWhite一直是ApacheHadoop的提交者(committer),也是Apache軟件基金會的成員。Tom是Cloudera的軟件工程師,他是Cloudera的首批員工,對Apache和Cloudera做出了舉足輕重的貢獻(xiàn)。在此之前,他是一名獨立的Hadoop顧問,幫助公司搭建、使用和擴(kuò)展Hadoop。他是很多行業(yè)大會的專題演講人,比如ApacheCon、OSCON和Strata。Tom在英國劍橋大學(xué)獲得數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位,在利茲大學(xué)獲得科學(xué)哲學(xué)碩士學(xué)位。他目前與家人居住在威爾士。

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第 1 樓 遼寧沈陽客人 發(fā)表于: 2017/06/17 18:56:44
全書講解由淺入深,內(nèi)容豐富全面,很實用

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